LSI：潜在语义索引

“潜在语义索引”（Latent Semantic Indexing，简称LSI）是一种在计算机科学领域，尤其是数据库和信息检索中广泛使用的重要技术。为了便于书写与交流，通常采用缩写LSI来指代这一概念，它能够帮助系统理解词语之间的潜在语义关系，从而提升搜索与分析的准确性。

Latent Semantic Indexing具体释义

  • 英文缩写：LSI
  • 英语全称：Latent Semantic Indexing
  • 中文意思：潜在语义索引
  • 中文拼音：qián zài yǔ yì suǒ yǐn
  • 相关领域： lsi 数据库

Latent Semantic Indexing的英文发音

例句

  1. Research on Text Classification Based on Ontology and Latent Semantic Indexing(LSI) Algorithm
  2. 基于本体和潜在语义索引(LSI)算法的文本分类方法研究
  3. Research on Birch Clustering Algorithm Based on Latent Semantic Indexing(LSI) and Immunological Learning
  4. 基于潜在语义索引(LSI)和免疫学习的BIRCH聚类算法研究
  5. Research on Feature Optimization in Latent Semantic Indexing(LSI)
  6. 潜在语义索引(LSI)中特征优化技术的研究
  7. Research on Document Clustering Technology Based on Latent Semantic Indexing(LSI)
  8. 基于潜在语义索引(LSI)的文本聚类技术研究
  9. Latent Semantic Indexing(LSI) ( LSI ) is an effective method for Information Retrieval ( IR ), and it also has been successfully applied to text classification.
  10. 潜在语义索引(LSI)（LSI）是一种有效的信息查询方法，同时也被成功地应用到了文本分类中。

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