FFT:快速傅立叶变换
“快速傅立叶变换”(Fast Fourier Transform)是数字信号处理领域的核心算法之一,常简写为FFT以便于书写和应用。它通过高效计算离散傅里叶变换(DFT),将时域信号转换为频域表示,广泛应用于音频处理、图像分析、通信系统等多个技术领域。这种算法大幅降低了计算复杂度,使实时信号分析成为可能。
Fast Fourier Transforms具体释义
Fast Fourier Transforms的英文发音
例句
- Meschach computes Fast Fourier Transforms(FFT), extracts columns and rows, and computes eigenvalues of symmetric matrices.
- Meschach能计算快速傅立叶变换(FFT)(FastFourierTransform)、提取列和行以及计算对称矩阵的特征值。
- The application of nonuniform fast Fourier transforms for audio coding
- 非均匀快速傅立叶变换(FFT)在音频编码中的应用
- Fast Fourier transforms, sliding percentage windows, and some Linux audio programming can give you tonal-recognition capabilities with your language of choice.
- 快速傅立叶变换(FFT)、滑动窗口和某些Linux音频编程可以为您提供符合您所选语言的音调识别能力。
- And the digital synthesis filters were implemented by means of the optimization method based on inverse fast Fourier transforms.
- 采用遗传算法实现了功率互补对的优化设计,并基于逆快速傅立叶变换(FFT)(IFFT)实现了数字综合滤波器的设计以保证近似完全重构。
- Besides, in order to cut down the enormous Inverse Fast Fourier Transforms(FFT) ( IFFTs ) of CSLM, a new scheme that replaces the IFFT operations with matrix multiplications is presented.
- 另外,为了减少CSLM算法中繁多的快速傅里叶逆变换(IFFT),提出了一种利用多矩阵相乘代替IFFT运算的新方案。
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