MSE：均方误差

均方误差是英文“Mean Squared Error”的缩写形式MSE，这一简写方式在书写和使用过程中更为高效便捷。该术语在统计学和机器学习领域应用广泛，尤其在美国政府机构的相关报告和数据分析中频繁出现。其核心含义是通过计算预测值与真实值之间差异的平方的平均数，来衡量模型的预测精度。

Mean Squared Error具体释义

  • 英文缩写：MSE
  • 英语全称：Mean Squared Error
  • 中文意思：均方误差
  • 中文拼音：jūn fāng wù chā
  • 相关领域： mse 美国政府

Mean Squared Error的英文发音

例句

  1. The final result of the model was the addition of the two model's validation values, and the root mean squared error of prediction ( RMSEP ) was used to estimate the mixed model.
  2. 最终预测结果为两个模型预测值之和，以模型的预测标准偏差（RMSEP）作为评价指标，以便考察新方法的有效性。
  3. A mathematical model is first established for the cooperative precoding matrix optimization which is based on the minimization of the mean squared error.
  4. 首先基于系统均方误差(MSE)函数最小化准则建立了数学模型；
  5. We demonstrate through simulations with images contaminated that the performance of the proposed method surpass that of previously published method both visually and in terms of mean squared error.
  6. 实验结果表明，与现有的图像去噪方法相比，本文方法无论是在视觉还是在均方误差(MSE)等方面均有更好的效果。
  7. Mean squared error criterion;
  8. 文中采用了二种算法：（1）均方误差(MSE)准则；
  9. Thus we propose two serial iterative linear minimum mean squared error ( LMMSE ) estimation detection methods.
  10. 为此，本文提出了两种基于串行迭代的线性最小均方误差(MSE)（LMMSE）估计的检测方法。

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