SVM:支持向量机
支持向量机(Support Vector Machines,缩写为SVM)是一种广泛应用于互联网和机器学习领域的经典算法。SVM的缩写形式因其书写和使用的便捷性而被广泛采纳,尤其在技术文档和在线交流中频繁出现。
Support Vector Machines具体释义
- 英文缩写:SVM
- 英语全称:Support Vector Machines
- 中文意思:支持向量机
- 中文拼音:zhī chí xiàng liàng jī
- 相关领域: svm
Support Vector Machines的英文发音
例句
- A method of the electro hydraulic servo system identification modeling is presented based on support vector machines.
- 提出了电液伺服系统的支持向量机(SVM)的辨识建模方法。
- Based on the theory and technique of the support vector machines, an assessment system was built.
- 基于支持向量机(SVM)的理论和技术,构建了换档质量评价系统。
- We propose a new method for image denoising combining wavelet transform and support vector machines ( SVMs ).
- 结合小波变换和支持向量机(SVM),我们提出图像去噪的一种新方法。
- In particular methods for confidence estimation and feature selection with Support Vector Machines(SVM) will be described.
- 特别是支持向量机(SVM)的特征选取和信赖度估计方法。
- A facial expression recognition method based on wavelet energy feature and Support Vector Machines(SVM) ( SVM ) is developed.
- 首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用。
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