BF：贝叶斯公式

贝叶斯公式（Bayes Formula，常缩写为BF）是一种在统计学和概率论中广泛应用的重要工具，广泛用于描述条件概率之间的关系。该公式由数学家托马斯·贝叶斯提出，在数据分析、机器学习以及科学研究中具有重要作用。出于书写便利的考虑，学术界常使用缩写BF来快速指代这一概念。

Bayes Formula具体释义

  • 英文缩写：BF
  • 英语全称：Bayes Formula
  • 中文意思：贝叶斯公式
  • 中文拼音：bèi yè sī gōng shì
  • 相关领域： bf 数学

Bayes Formula的英文发音

例句

  1. The application of total probability formula and Bayes formula for sample space on which two disservements and these formulas of the sample space have proved.
  2. 讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式(BF)的应用方法，给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式(BF)的证明。
  3. Software Defects Model Based on Bayes Formula(BF)
  4. 基于贝叶斯公式(BF)的软件缺陷模型研究
  5. This method computes the frequency numbers and point scores through the naive Bayes formula, then the dataset can be analyzed and classified visually by the constructed PSPC.
  6. 提出了一种多元数据的点得分平行坐标表示及可视化分析方法。
  7. By means of touching the ball model, this paper gives the applied method of the three important formulas : multiplication, formula of holohedral probability and Bayes formula for having something to do with conditional probability in classical probability calculation, and enumerate the examples.
  8. 借助摸球模型，给出了在古典概率计算中与条件概率有关的三个重要公式：乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式(BF)的应用方法，并且列举了具体的实例。
  9. On the other hand the paper introduces the topological structure of Bayes network, assumption of the independence condition, the basic Bayes formula.
  10. 对贝叶斯网络，给出了基本的贝叶斯公式(BF)，分析了贝叶斯网络的拓扑结构，和条件独立性假设。

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