GLIF:广义漏积分与火灾
“广义漏积分与火发放”(Generalized Leaky Integrate and Fire,简称GLIF)是一种常见的神经元模型,广泛应用于计算神经科学和生物建模等综合性研究领域。该缩写形式便于书写和快速引用,通常出现在未严格分类的交叉学科文献中,用于模拟神经元的动态响应和脉冲发放行为。
Generalized Leaky Integrate and Fire具体释义
Generalized Leaky Integrate and Fire的英文发音
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