KS:科尔莫戈洛夫·斯米尔诺夫

“Kolmogorov-Smirnov”常被简写为KS,便于快速书写与应用。这种方法广泛应用于统计学、数据科学等多个综合性领域,尤其适用于分布拟合检验等未严格归类的相关分析场景。它的中文译名为“科尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验”,是一种重要的非参数统计检验方法。

Kolmogorov Smirnov具体释义

  • 英文缩写:KS
  • 英语全称:Kolmogorov Smirnov
  • 中文意思:科尔莫戈洛夫·斯米尔诺夫
  • 中文拼音:kē ěr mò gē luò fū sī mǐ ěr nuò fū
  • 相关领域ks 未分类的

Kolmogorov Smirnov的英文发音

例句

  1. Kolmogorov Smirnov(KS) one sample test
  2. 柯斯二氏单一样本考验
  3. According to Pearson, Kolmogorov and Smirnov theorems, new test rules of goodness of distribution function fit are proposed in this paper.
  4. 本文根据皮尔逊、柯尔莫戈洛夫、斯米尔诺夫定理,提出了分布函数拟合优度检验的新规则。
  5. The One-Sample Kolmogorov - Smirnov ( K-S ) tests show that it is subject to normal distribution, and it is fitted with Gaussian model.
  6. 通过单样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫(Kolomogorov-Semirnov,K-S)检验,发现其值服从正态分布,符合地统计学和半方差模型建立的要求,且可以用高斯模型进行拟合。