KS:科尔莫戈洛夫·斯米尔诺夫
“Kolmogorov-Smirnov”常被简写为KS,便于快速书写与应用。这种方法广泛应用于统计学、数据科学等多个综合性领域,尤其适用于分布拟合检验等未严格归类的相关分析场景。它的中文译名为“科尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验”,是一种重要的非参数统计检验方法。
Kolmogorov Smirnov具体释义
Kolmogorov Smirnov的英文发音
例句
- Kolmogorov Smirnov(KS) one sample test
- 柯斯二氏单一样本考验
- According to Pearson, Kolmogorov and Smirnov theorems, new test rules of goodness of distribution function fit are proposed in this paper.
- 本文根据皮尔逊、柯尔莫戈洛夫、斯米尔诺夫定理,提出了分布函数拟合优度检验的新规则。
- The One-Sample Kolmogorov - Smirnov ( K-S ) tests show that it is subject to normal distribution, and it is fitted with Gaussian model.
- 通过单样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫(Kolomogorov-Semirnov,K-S)检验,发现其值服从正态分布,符合地统计学和半方差模型建立的要求,且可以用高斯模型进行拟合。
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