SSE：误差平方和

“误差平方和”是统计学与数据分析中一个重要的概念，它衡量的是观测值与预测值之间的偏差平方的总和。该术语在英文中常缩写为“SSE”，便于在学术论文、实验报告及电子表格软件中快速书写和引用。这一指标广泛应用于科学研究、工程建模和机器学习等领域，用于评估模型的拟合效果。

Sum of Squares for Error具体释义

  • 英文缩写：SSE
  • 英语全称：Sum of Squares for Error
  • 中文意思：误差平方和
  • 中文拼音：wù chā píng fāng hé
  • 相关领域： sse 电子

Sum of Squares for Error的英文发音

例句

  1. We substitute weighted sum of squares for sum of squares what filter eigenvalue's method, which is obviously amended the systemic error, and greatly raised the precision of model in principal regression;
  2. 在主成分回归中我们采用主成分的加权残差平方和来替代仅用残差平方和来筛选特征值的方法，明显改善了系统的误差，使得模型的精确度有了较大的提高；

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