KW：克鲁斯卡尔沃利斯

Kruskal Wallis检验是一种用于比较多个独立样本差异的非参数统计方法，通常缩写为“KW”，以方便书写和学术交流。该检验广泛应用于医学、生态学、心理学等跨学科领域，尤其适用于数据不满足正态分布假设的情况。其中文译名为“克鲁斯卡尔-沃利斯检验”，在未明确分类的多组数据比较场景中尤为常见。

Kruskal Wallis具体释义

  • 英文缩写：KW
  • 英语全称：Kruskal Wallis
  • 中文意思：克鲁斯卡尔沃利斯
  • 中文拼音：kè lǔ sī kǎ ěr wò lì sī
  • 相关领域： kw 未分类的

Kruskal Wallis的英文发音

例句

  1. Kruskal Wallis(KW) one way analysis of variance
  2. 克瓦二氏单因子变异数分析
  3. Kruskal Wallis(KW) test, rank sum test and rank correlation analysis were used to examine the significance.
  4. 用KruskalWallis检验、秩和检验及等级相关分析进行统讲学处理。
  5. Comparison of measurement data using independent samples t-test, compared with the count data using Pearson Chi-square test, grading information using Wilcoxon W test or Kruskal Wallis(KW) test.
  6. 计量资料比较采用独立样本t检验，计数资料比较采用Pearson卡方检验，等级资料采用WilcoxonW检验或KruskalWallis检验等统计方法。
  7. The comparison of two groups of measuring data with the use of two independent samples nonparametric test ( the Mann-Whitney test ); Multiple sets of measurement data comparing with multiple independent samples nonparametric test ( Kruskal Wallis(KW) test ).
  8. 两组计量数据的比较用使用两个独立样本的非参数检验（Mann-Whitney检验）；多组计量数据的比较用多个独立样本的非参数检验（Kruskal-Wallis检验）。
  9. Marriages in Kruskal Wallis(KW), Bayes discriminate analysis, stepwise regression analysis were significant ( P ≤ 0.011 4 ).
  10. 婚姻在秩和检验、Bayes判别分析、逐步回归分析中有显著性（P≤0.0114）。

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