HOS:高阶统计
高阶统计量(Higher Order Statistics)通常被缩写为“HOS”,这种简写方式便于学术和科学领域中的快速书写与交流。它主要用于统计学和信号处理等专业领域,指代除了均值和方差以外更高阶的统计特征,如偏度、峰度等,在分析复杂数据结构和非高斯过程中具有重要作用。
Higher Order Statistics具体释义
Higher Order Statistics的英文发音
例句
- In chapter six, the application of higher order statistics in detection low-frequency noise of transistor is discussed.
- 第六章研究了高阶统计(HOS)量在晶体管低频噪声检测中的应用。
- Identification and Equalization Algorithm for MIMO System Based on Higher Order Statistics(HOS)
- 基于高阶统计(HOS)量的MIMO系统辨识与均衡算法
- First, block higher order statistics and threshold via local maximal between-cluster variance are used to get the motion detection mask.
- 该算法首先利用分块高阶统计(HOS)算法和基于最大类间方差的阈值算法得到目标的运动区域检测模板。
- It is shown that the higher order statistics approaches restrain effectively the effect of coloured noise.
- 表明高阶统计(HOS)量方法可以有效地抑制有色噪声的影响。
- Maximum likelihood estimation ( MLE ) is a fundamental technique of higher order statistics ( HOS ) estimation.
- 极大似然估计是统计估计领域中的一种流行的高阶统计(HOS)(HOS)技术。
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