CART：分类与回归树

CART是“Classification and Regression Trees”（分类与回归树）的通用缩写，广泛应用于数据挖掘、机器学习及统计分析等多个交叉领域。该缩写便于学术交流与日常使用，能够有效提高书写和引用的效率。

Classification and Regression Trees具体释义

  • 英文缩写：CART
  • 英语全称：Classification and Regression Trees
  • 中文意思：分类与回归树
  • 中文拼音：fēn lèi yǔ huí guī shù
  • 相关领域： cart 未分类的

Classification and Regression Trees的英文发音

例句

  1. Identification of False Financial Statements by Classification and Regression Trees(CART)
  2. 基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究
  3. Improves on the classification and regression trees technology, increases it's classification precision.
  4. 对分类回归树数据挖掘技术进行了改进，使之具有更高的分类精度。
  5. Discusses the classification and regression trees method, introduces its application in developing universities ' science research decision support system.
  6. 讨论了分类回归树方法，并介绍了它在开发高校科研决策支持系统中的应用。
  7. The thesis combines generalized computing theory with classification and regression trees technology, makes the great theory innovation.
  8. 本文把广义计算理论和数据挖掘技术相结合，具有很强的理论创新意义。
  9. The system is composed of multi-rules neural network learning part and classification and regression trees processing part.
  10. 该系统包括多准则神经网络属性约简和分类回归树异动客户识别两大模块。

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