EDF:经验分布函数
在统计学和概率论等数学相关学科中,“Empirical Distribution Function”(简称EDF)是一个常用的专业术语,其中文译为“经验分布函数”。使用缩写EDF能够有效提升书写和引用效率,便于在学术文献、科研报告及数据分析过程中进行简洁表达。该术语广泛应用于描述基于实际观测数据构建的累积分布函数。
Empirical Distribution Function具体释义
Empirical Distribution Function的英文发音
例句
- Estimation methods for percentiles of extremum distribution related to the evaluation methods of performance indexes of weapon systems in small sample situation are proposed with empirical distribution function and uncertain maximum principle. Then, a example is given.
- 针对武器系统试验次数少的特点,用经验分布函数(EDF)和不确定性极大值原理的方法,研究了小样本条件下武器系统战术技术性能指标的极值分布分位点估计法,并以示例进行了说明。
- In real calculation, what we should do is just using empirical distribution function to replace real distribution function.
- 在实际计算中,我们只需用经验分布函数(EDF)Fn~(x,y)来代替真实分布函数F(x,y)即可。
- In this paper we shall discuss two topics : the empirical distribution function of censored data and the Linear regression with censored data.
- 本文综述了其中的两个问题:截断数据的经验分布函数(EDF)以及截断数据的线性回归分析。
- Two non-parametric estimation methods are adopted, namely the empirical distribution function and kernel density estimation, to establish the joint distribution function between the yield rates of pledge portfolio.
- 采用两种非参数估计法&经验分布函数(EDF)与核密度估计建立质物组合收益率之间的联合分布函数。
- In this paper, the spline smooth empirical distribution function is defined. Under suitable conditions, we show that the random weighting approximation for smooth empirical distribution function is consistent.
- 利用样条函数将分布函数光滑化,得到光滑经验分布函数(EDF),在一定的条件下,证明了光滑经验分布函数(EDF)随机加权逼近的相合性。
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