MCMC:夫链
马尔可夫链蒙特卡罗方法(Monte Carlo Markov Chain)在学术文献与应用研究中常简称为MCMC。该缩写便于快速书写和引用,广泛应用于统计学、机器学习、计算物理等众多交叉学科中,尤其适用于涉及复杂概率分布模拟与贝叶斯推断的场景。其在中文语境下常被意译为“马尔可夫链蒙特卡洛方法”,而非直译的“夫链”,这一译名更准确反映了其结合马尔科夫链与蒙特卡罗抽样的核心算法特征。
Monte Carlo Markov Chain具体释义
Monte Carlo Markov Chain的英文发音
例句
- Given the observed hydrological data, the model can estimate the posterior probability distribution of each location of change-point by using the Monte Carlo Markov Chain(MCMC) ( MCMC ) sampling method.
- 该模型的核心部分是根据观测到的资料,通过蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)随机抽样的方法来估计变点位置的后验概率分布。
- Furthermore, Monte Carlo sampling method is used to simulate reservoir lithofacies, based on different neighborhood systems of Markov chain models.
- 随后,对不同邻域系统的马尔可夫链(MCMC)模型采用蒙特卡罗抽样方法进行了储层岩相随机模拟试验。
- On the application of Markov chain Monte Carlo methods to estimating the first eigenvalue of Q-matrix ( see Chapter 6 ) Given a Q-matrix, a reversible Markov chain is constructed.
- Q-矩阵第一特征值估计的MonteCarlo方法(见第六章)
- In the aspect of theory research, the standard sampling method for Markov chain Monte Carlo method ( MCMC ) in Bayesian inference are investigated in this work.
- 理论研究方面,本文对贝叶斯推理中标准的抽样技术-马尔科夫链(MCMC)蒙特卡罗抽样方法(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)进行了研究。
- Markov Chain Monte Carlo Method of Multiple Imputation for Longitudinal Data with Missing Values in the Survey of Maternal and Children Health
- 多重填补法MarkovchainMonteCarlo模型在有缺失值的妇幼卫生纵向数据中的应用
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