ILP：归纳逻辑程序设计

“归纳逻辑程序设计”（Inductive Logic Programming，常缩写为ILP）是一种常用于计算机科学与人工智能领域的重要研究方法。它结合了逻辑编程与机器学习技术，通过从示例数据中归纳出逻辑规则，以实现知识发现和智能推理。在软件开发、数据挖掘及自动化推理等应用中，ILP因其可解释性强和逻辑表达清晰而受到广泛重视。采用缩写形式ILP，便于学术交流与技术文档的高效书写。

Inductive Logic Programming具体释义

  • 英文缩写：ILP
  • 英语全称：Inductive Logic Programming
  • 中文意思：归纳逻辑程序设计
  • 中文拼音：guī nà luó jí chéng xù shè jì
  • 相关领域： ilp 软件

Inductive Logic Programming的英文发音

例句

  1. Genetic Inductive Logic Programming(ILP) Based on Bit-string Encoding
  2. 基于位串编码的遗传归纳逻辑程序设计(ILP)
  3. This paper proposes a new approach to constraint inductive logic programming.
  4. 提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计(ILP)方法，并初步实现了一个自顶向下的约束归纳逻辑程序原型系统。
  5. Inductive Logic Programming(ILP) is a new research field in Machine Learning.
  6. 归纳逻辑程序设计(ILP)（InductiveLogicProgramming，简称ILP）是机器学习中的一个较新的研究领域。
  7. Research on inductive logic programming based learning method and its realization
  8. 基于归纳逻辑程序设计(ILP)的学习方法及其实现的研究
  9. On optimal problems in inductive logic programming
  10. 归纳逻辑程序设计(ILP)中的优化问题研究

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