MOG:高斯人的混合物
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,简称GMM),在统计学和机器学习领域中常缩写为MOG或GMM,以方便在学术写作或技术文档中快速引用。该模型通过多个高斯概率分布的线性组合来描述复杂的数据分布,广泛应用于聚类分析、密度估计和模式识别等任务。其中文译名“高斯混合模型”准确反映了其数学构成与理论基础。
Mixture Of Gaussians具体释义
Mixture Of Gaussians的英文发音
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