ART:自适应共振理论
“自适应共振理论”(Adaptive Resonance Theory,常缩写为ART)是一种广泛应用于学术与科学领域的理论模型,尤其在物理学相关研究中较为常见。使用缩写ART有助于简化书写和日常交流,提高专业场景下的表达效率。该理论主要探讨系统如何自适应外界输入并保持稳定谐振的特性,为复杂动态过程的分析提供了重要框架。
Adaptive Resonance Theory具体释义
Adaptive Resonance Theory的英文发音
例句
- A semi-supervised learning system was proposed based on ART ( adaptive resonance theory ).
- 根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统。
- For learning document classification on line, the paper gives the semi-supervised learning fuzzy ART model ( SLFART ) based on adaptive resonance theory and the models algorithm.
- 为了对在线学习文档进行分类,本文根据自适应谐振理论给出了一个半监督学习模糊ART模型(SLFART)及其算法。
- Research and Application on Hybrid Intelligent Diagnosis Method Based on Adaptive Resonance Theory(ART)
- 基于自适应共振理论(ART)的混合智能诊断方法及其应用
- This paper expatiates the ART ( Adaptive Resonance Theory(ART) ) and the conception, the characteristics, the structure and the algorithm of ART1 Neural Network ( ART1 NN ) model.
- 此文系统地阐述了自适应共振理论(ART)及ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。
- Research on Field Theory Based Adaptive Resonance Theory(ART) High Speed Digital Circuit Test
- 基于自适应神经网络的高速数字电路测试的研究
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