EBMT:基于实例的机器翻译
“基于实例的机器翻译”(Example-Based Machine Translation,简称EBMT)是一种利用已有双语翻译实例作为知识库进行机器翻译的方法。该术语在学术与工程领域常缩写为EBMT,以方便书写和快速交流。它属于自然语言处理与人工智能的交叉研究范畴,目前尚未形成统一的分类体系,常见于综合性技术讨论中。
Example Based Machine Translation具体释义
Example Based Machine Translation的英文发音
例句
- Now, chunk identification is widely used in many fields of natural language processing, especially in the example based machine translation ( EBMT ), in which chunk identification is one of major techniques.
- 现在组块分析广泛用于自然语言处理的众多方面,尤其是在基于实例的机器翻译(EBMT)EBMT研究中,组块分析是重要技术之一。
- The approach of similar Chinese sentence retrieval has been used widely in the field of Chinese information processing, such as Example Based Machine Translation(EBMT) ( EBMT ) and so on.
- 中文相似句子检索的方法在基于实例的机器翻译(EBMT)等中文信息处理领域,具有非常广泛的应用背景。
- The example-matching is the key point in example _based machine translation ( EBMT in brief ), it directly affects the quality of EBMT.
- 实例匹配是基于实例的机器翻译(EBMT)(ExampleBasedMachineTranslation,简称EBMT)系统实现的关键,它直接关系到EBMT系统本身的翻译质量。
- Research on Example - Matching Algorithm in Example - Based Machine Translation
- 基于实例的机器翻译(EBMT)中实例匹配算法的研究
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