KLD：库尔贝克·莱布勒散度

“Kullback-Leibler divergence”（简称KLD）是一种衡量两个概率分布之间差异的重要指标，广泛应用于信息论、统计学和机器学习等领域。为便于书写和使用，该术语通常简写为KLD。其中文名称为“库尔贝克-莱布勒散度”，常在综合性文献或未明确分类的学术资料中出现。

Kullback Leibler divergence具体释义

  • 英文缩写：KLD
  • 英语全称：Kullback Leibler divergence
  • 中文意思：库尔贝克·莱布勒散度
  • 中文拼音：
  • 相关领域： kld 未分类的

Kullback Leibler divergence的英文发音

例句

  1. 考查 了 ε - 代换 类 先验 的 贝叶斯 稳健性 ， 衡量 其 稳健 与 否 的 标准 是 先验 为 ε - 代换 类 的 后 验 分布 的 kullback leibler 散度 和 它 的 曲率 。
  2. ThispaperreviewedtheBayesianrobustnessofclassesofε-contaminatedpriors.Thecriteriaformeasuringitsrobustnessarekullback-leiblerdivergenceoftheposteriordistributionfortheclassesof-contaminatedpriorsandit'scurvature.

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