WAIC:渡边赤池信息标准
“Watanabe Akaike information criterion”(渡边赤池信息标准)通常简称为WAIC,这是一种广泛应用于统计学与机器学习领域的模型选择标准。因其名称较长,常用缩写WAIC便于书写和快速交流。它在模型评估中具有重要作用,尤其在贝叶斯统计和交叉验证等相关场景中使用频繁。
Watanabe Akaike information criterion具体释义
Watanabe Akaike information criterion的英文发音
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