GRF：高斯随机场

高斯随机场（Gaussian Random Field，常缩写为GRF）是一种在数学、物理学及工程学等综合领域广泛使用的随机过程模型。该术语之所以常被缩写，主要是为了方便在学术文献和工程应用中快捷书写与频繁引用。其核心特征在于，场中任意有限点集的联合分布均为高斯分布，这一性质使其在空间统计、图像分析和宇宙学建模等领域具有重要理论及应用价值。

Gaussian Random Field具体释义

  • 英文缩写：GRF
  • 英语全称：Gaussian Random Field
  • 中文意思：高斯随机场
  • 中文拼音：gāo sī suí jī chǎng
  • 相关领域： grf 未分类的

Gaussian Random Field的英文发音

例句

  1. Suppose the image signal and the superposed noise are mutually independent homogeneous Gaussian random field with zero mean and both are ( twice ) differentiable, the analysis and computation problems of the local accuracy of mean absolute difference image matching systems are solved.
  2. 在假定图象信号和附加噪声是相互独立的零均值齐次高斯随机场(GRF)、且二次可微的条件下，解决了平均绝对差图象匹配系统的定位精度的分析和计算问题。
  3. In this paper, the image signal and noise are described by models of mean-square differentiable two-dimensional homogeneous Gaussian random field.
  4. 本文用均方可微的二维齐次高斯随机场(GRF)模型描述图象信号和噪声。
  5. A novel video motion object automatic segmentation algorithm based on Gaussian Markov random field is studied in this paper.
  6. 探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场（GMRF）模型的运动目标自动分割算法。
  7. According to space-time characteristics of dynamic texture, we establish neighborhood system and energy function of MLL model in marking field, and describe observations with Gaussian Markov Random Field.
  8. 根据动态纹理的空时特性，确立标记场MLL模型中的邻域系统和能量函数，并采用高斯马尔可夫随机场描述观察场。
  9. Diffusion process is a Gaussian process, which makes it reasonable to model DTI image as Gaussian markov random field.
  10. 扩散过程是一个高斯马尔可夫过程，论文提出了用高斯马尔可夫随机场对DTI图像进行建模。

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