NARMA：非线性自回归移动平均

“非线性自回归移动平均”（Nonlinear Auto Regressive Moving Average，简称NARMA）是一种广泛应用于系统建模和时间序列分析中的非线性动态模型。该缩写形式NARMA便于书写和交流，常见于控制理论、信号处理、机器学习等多个交叉学科领域，用于描述具有非线性特性的动态系统行为。

Nonlinear Auto Regressive Moving Average具体释义

  • 英文缩写：NARMA
  • 英语全称：Nonlinear Auto Regressive Moving Average
  • 中文意思：非线性自回归移动平均
  • 中文拼音：fēi xiàn xìng zì huí guī yí dòng píng jūn
  • 相关领域： narma 未分类的

Nonlinear Auto Regressive Moving Average的英文发音

例句

  1. This paper combines the previous work of single-variable generalized predictive control based on Hammerstein model and bilinear model with multi-variable generalized predictive control to develop robust nonlinear predictive control approach. The generalized nonlinear controlled auto regressive integral moving average model is discussed first.
  2. 本文将基于Hammerstein模型、双线性模型等特定非线性模型的单变量广义预测控制与等维多变量广义预测控制相结合，进行了总结归纳和推广，应用于一类输入输出等维的可分离非线性系统。

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