LSA：潜在语义分析

潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，简称LSA）是一种在学术和科学领域，特别是数学和计算语言学中广泛使用的文本分析技术。它通过统计方法揭示文本中词语与概念之间的潜在语义关系，从而克服传统词汇匹配的局限性。LSA的缩写形式便于在文献和研究中快速书写与引用，是自然语言处理和信息检索中的重要基础模型。

Latent Semantic Analysis具体释义

  • 英文缩写：LSA
  • 英语全称：Latent Semantic Analysis
  • 中文意思：潜在语义分析
  • 中文拼音：qián zài yǔ yì fēn xī
  • 相关领域： lsa 数学

Latent Semantic Analysis的英文发音

例句

  1. Research on Chinese Concept Retrieval Based on Latent Semantic Analysis(LSA)
  2. 基于潜在语义分析(LSA)的中文概念检索研究
  3. Web Text Categorization Based on Latent Semantic Analysis(LSA)
  4. 基于潜在语义分析(LSA)的网页文本分类研究
  5. The Application and Research of Latent Semantic Analysis(LSA) in the Field of Internet Data Mining
  6. 潜在语义分析(LSA)在互联网数据挖掘中的应用研究
  7. Application of latent semantic analysis in continuous speech recognition
  8. 潜在语义分析(LSA)在连续语音识别中的应用
  9. Expansion Method for Language-crossed Query Based on Latent Semantic Analysis(LSA)
  10. 基于潜在语义分析(LSA)的跨语言查询扩展方法

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