GNA：高斯牛顿算法

高斯牛顿算法（Gauss–Newton algorithm，简称GNA）常被用作一种便捷的书写和表达方式，广泛应用于各类综合领域或未明确分类的技术场景。该算法基于牛顿法的思想，主要用于非线性最小二乘问题的求解，在优化和数值计算中具有重要地位。

Gauss Newton algorithm具体释义

  • 英文缩写：GNA
  • 英语全称：Gauss Newton algorithm
  • 中文意思：高斯牛顿算法
  • 中文拼音：
  • 相关领域： gna 未分类的

Gauss Newton algorithm的英文发音

例句

  1. 两 步 滤波器 由 Kalman 滤波器 和 Gauss － Newton 迭代 算法 所 构成 ， 它 适用 于 一 类 由 线性 动态 模型 和 非线性 测量 模型 所 组成 的 非线性 系统 。
  2. Thetwostepfiltersuitsaclassofnonlinearsystemswhichincludealineardynamicmodelandanonlinearmeasurementmodel.ThisfilterconsistsofaKalmanfilterandaGaussNewtoniterativealgorithm.
  3. 特别 在 对 多 偶 子 磁 源 求解 时 ， 梯度 法 、 高斯 牛顿 法 有时 因 初值 选择 困难 而 失效 ， 而 模拟 退火 法 仍然 是 有效 的 。
  4. Furthermore,onestimationofmultiplesourceparameters,gradient,GaussNewtonalgorithmssometimesfailduetoincorrectselectionofinitialiterativevalues,whilesimulatedannealingalgorithmisstilleffective.
  5. 为了 优化 神经 网络 结构 ， 尝试 引入 重置 算法 （ Early Restart Algorithm ） ， 并 将 其 应用 于 Gauss Newton 前馈 神经 网络 ， 提出 基于 重置 的 Gauss Newton 变 结构 前馈 神经 网络 。
  6. Inordertooptimizetheneuralnetworkstructure,theEarlyRestartAlgorithmisintroducedandappliedtotheGauss-NewtonFeedForwardNeuralNetwork.
  7. 最 底层 网格 上 采用 Newton － Raphson 方法 ， 在 其它 各 层 网格 上 使用 Gauss － Seidel 低 松驰 迭代 。
  8. ThealgorithmsimplifiesthepressurerelaxationschemeandadoptstheNewton-RaphsonmethodatthelowestgridlevelbuttheGauss-Seidelmethodatothergridlevels.

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