RDM:关系数据库挖掘
“关系数据库挖掘”的英文术语为“Relational Database Mining”,在计算机科学和数据库领域,该术语常被缩写成RDM。这种缩写不仅便于快速书写和口头交流,还能提高专业文献和技术文档的编写效率。RDM专注于从结构化数据库中发现有价值的信息和模式,是数据挖掘的一个重要分支。
Relational Database Mining具体释义
Relational Database Mining的英文发音
例句
- Presently the application of DM is only confined to domain experts, since almost all the Data Mining systems are not seamlessly integrated with Relational Database, and the deficiency of Data Mining language is also the reason for it.
- 大多数DM系统无法与数据存储的主要介质数据库无缝集成,同时由于数据挖掘标准语言的欠缺,使DM技术的应用范围仅仅限于领域专家。
- Data mining systems can be distinguished based on the kinds of knowledge they mine, such as relational databases mining, data warehouses mining, transactional database mining, text mining, web mining and multimedia database mining, etc.
- 根据挖掘对象的不同,数据挖掘可分为关系数据库挖掘(RDM)、数据仓库挖掘、事务数据库挖掘、文本数据库挖掘、Web信息挖掘和图像、音频、视频等多媒体数据库挖掘等。
- An Algorithm of Fuzzy Association Rule Mining in Relational Database The Research and Application of Fuzzy Association Rule Mining in Power Plant Operation Optimization
- 一种基于关系数据库的模糊关联规则算法基于数据挖掘的电站运行优化应用研究
- On the one hand, high efficiency is ensured in a mature relational database theory and technology support; on the other hand, mining tools and relational database system are seamlessly linked, so it becames more practical and convenient.
- 一方面可以使其在成熟的关系数据库理论与技术的支持下保证较高的执行效率,另一方面也便于挖掘工具与关系数据库操作系统的无缝衔接,使其更具实用性和便利性。
- KDD of Relational Database with Hierarchical Data Field; Evaluation for the result of data mining is an important phase in KDD ( Knowledge Discover in Database ).
- 具有层次数据域的关系中的知识发现在数据库知识发现中,数据挖掘结果的解释与评估是一个重要的环节。
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