SIR：统计信息检索

“统计信息检索”在计算机和数据库领域常被简称为SIR，这种缩写便于书写和日常使用。该术语指代一种基于统计方法的信息检索技术，广泛应用于数据管理和查询优化中，以提高信息查找的效率和准确性。

Statistical Information Retrieval具体释义

  • 英文缩写：SIR
  • 英语全称：Statistical Information Retrieval
  • 中文意思：统计信息检索
  • 中文拼音：tǒng jì xìn xī jiǎn suǒ
  • 相关领域： sir 数据库

Statistical Information Retrieval的英文发音

例句

  1. How to find the real useful information hidden in large amounts of data, only relying on traditional statistical methods and information retrieval methods can not solve above problems.
  2. 如何发现大量数据中隐藏的、真正有用的信息，仅仅靠传统的统计学方法与信息检索方法是不能解决上述问题的。
  3. It has been applied in many other fields of Natural Language Processing, such as Natural Language Generation, Computational Lexicography, Paring, Corpus Linguistic Research, Statistical Machine Translation, information Retrieval, Text Classification, Text Summarization, and so on.
  4. 如自然语言生成、计算词典编撰学、句法分析、语料库语言学的研究、统计机器翻译、信息检索、文本分类、文本摘要等领域中有广泛的应用。
  5. To retrieve information with more knowledge of language itself, statistical languages model for information retrieval was proposed a few years ago and develops fast.
  6. 为了利用语言知识进行检索，近年来基于统计语言模型（SLM-based）的信息检索得到了快速发展。
  7. The bilingual corpora have been applied to mine fine-grained translation equivalents, such as bilingual terminologies, named entities and bilingual lexicography, to support statistical machine translation and cross-language information retrieval.
  8. 双语语料已被大量应用于挖掘双语术语、命名实体和双语词典等更细粒度的互译等价对，为统计机器翻译和跨语言信息检索等领域提供支持。
  9. Text classification is a method of the text mining which includes machine learning, statistical analysis, pattern recognition and information retrieval technologies and so on.
  10. 文本分类是一种集合机器学习、统计分析、模式识别和信息检索等技术为于一体的文本挖掘方法。

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