KL：库尔巴克-利伯勒
Kullback-Liebler常被缩写为KL，这种简洁的表达方式便于学术写作与日常沟通，尤其在数学和信息科学领域使用广泛。该概念的中文译名为“库尔巴克-利伯勒”，主要用于描述概率分布间的差异度量，是机器学习、统计学和信息论等学科中的一个重要理论工具。
Kullback-Liebler的英文发音
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