AIR:自适应信息检索
“自适应信息检索”的英文名为“Adaptive Information Retrieval”,常缩写为AIR。这一缩写形式简洁明了,便于日常书写和使用,同时提升了交流效率。AIR技术广泛应用于信息科学、计算机技术以及跨学科的综合研究领域,其核心在于系统能够根据用户的行为和反馈动态优化检索结果,从而提供更精准、个性化的信息服务。这一概念虽未严格限定于特定分类,但在各类与信息处理相关的场景中都体现出重要价值。
Adaptive Information Retrieval具体释义
Adaptive Information Retrieval的英文发音
例句
- This paper presents disadvantages of search engines in existence and offers a P2P-based adaptive information retrieval system model. It also discusses the model's functions, methods, and advantages.
- 针对现有搜索引擎的不足,提出了一个基于P2P的适应性信息检索系统设计方案,详细介绍了系统的各主要模块的功能和技术方法,进而分析了该模型的优势。
- Design of P2P-Based Adaptive Information Retrieval(AIR) System
- 基于P2P的适应性信息检索系统的设计
- In adaptive text information retrieval, an incremental learning mechanism based on multi-step feedback is used to construct initial profile, also in adaptive learning new factors, including decayed feature, are introduced.
- 首先,在自适应文本信息过滤研究中,采用了基于多次反馈的增量学习机制来构造过滤模型,并在模型自适应学习过程中引入特征衰减等调节因素。
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若AIR词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。