SPD：对称正定矩阵

对称正定矩阵（Symmetric Positive Definite Matrices，简称SPD）是线性代数和数值计算中一种重要的矩阵类型。这类矩阵不仅满足对称性，还具备所有特征值为正的性质，因此在优化问题、统计学和工程领域应用广泛。使用“SPD”作为缩写，既便于学术文献中的快速引用，也有助于简化数学表达与公式推导。

Symmetric Positive Definite Matrices具体释义

  • 英文缩写：SPD
  • 英语全称：Symmetric Positive Definite Matrices
  • 中文意思：对称正定矩阵
  • 中文拼音：duì chèn zhèng dìng jǔ zhèn
  • 相关领域： spd 数学

Symmetric Positive Definite Matrices的英文发音

例句

  1. Symmetric Positive Definite Matrices(SPD) and the Determining Criterions for Non-singular GM-matrices
  2. 对称正定矩阵(SPD)与非奇异GM-矩阵的判定
  3. The preconditioned conjugate gradient method ( PCGM ) is an efficient iterative method used to solve the finite element systems of equations with symmetric positive definite system matrices.
  4. 预处理共轭梯度法（PCGM）是求解线性方程组的有效迭代方法。
  5. If A is a symmetric positive definite matrix, then the quadratic form x ~ TAx can be written as a sum of squares. Equivalently, A is a sum of rank one matrices VV ~ T.
  6. 若A是对称正定矩阵(SPD)，则二次型x~TAx能写成平方项的和，即A是秩为1的矩阵VV~T的和。

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