LMM：线性混合模型

线性混合模型（LMM）是统计学中用于处理复杂数据结构的重要方法，广泛应用于生物、医学、生态等科学领域。该模型通过考虑固定效应与随机效应，能够更准确地描述具有层次或分组结构的数据特征，从而提升研究的可靠性和解释力。使用英文缩写LMM能够简洁、高效地进行学术交流与论文撰写。

Linear Mixed Model具体释义

  • 英文缩写：LMM
  • 英语全称：Linear Mixed Model
  • 中文意思：线性混合模型
  • 中文拼音：xiàn xìng hùn hé mó xíng
  • 相关领域： lmm 生物学

Linear Mixed Model的英文发音

例句

  1. We compare the spectral decomposition estimate by the analysis of variance estimate in the linear mixed model with two variance components.
  2. 考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型，将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下。
  3. Bayesian Generalized Linear Mixed Model(LMM) and Its Applications in Medical
  4. 贝叶斯广义线性混合模型(LMM)及其医学应用
  5. The research expounds the theory of generalized linear mixed model systematically. 2.
  6. 方法：1、对广义线性混合模型(LMM)进行系统的理论研究。
  7. Results The linear mixed model could fit data and give reasonable results.
  8. 结果线性混合效应模型很好地解决了系统结构数据的统计分析问题，并得到了合理的结果。
  9. Finally, we study the test problem of variance component in linear mixed model.
  10. 另外，本文还讨论了混合模型方差分量的检验问题。

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