CGS：共轭梯度平方
共轭梯度平方（Conjugate Gradient Squared，简称CGS）是数学和科学计算领域中一种重要的迭代算法。它主要用于求解大型稀疏线性方程组，尤其适用于对称正定矩阵的问题。CGS方法通过将共轭梯度法进行平方化处理，进一步提升了计算效率，因此在数值分析、工程仿真和计算物理等学术与科研场景中应用广泛。使用缩写CGS不仅便于书写和引用，也有助于提升专业文献中的表达简洁性。
Conjugate Gradient Squared具体释义
Conjugate Gradient Squared的英文发音
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