GAM：广义加法模型

广义加法模型（Generalized Additive Models，通常简称为GAM）是一种灵活且强大的统计建模方法。该模型通过将自变量以非线性平滑函数的形式纳入模型，能够更好地捕捉变量间的复杂关系。这种方法因其可解释性强、适用范围广，在数据科学、生态学、医学研究等多个综合领域得到广泛应用。使用缩写GAM主要是为了书写和学术交流的便利。

Generalized Additive Models具体释义

  • 英文缩写：GAM
  • 英语全称：Generalized Additive Models
  • 中文意思：广义加法模型
  • 中文拼音：guǎng yì jiā fǎ mó xíng
  • 相关领域： gam 未分类的

Generalized Additive Models的英文发音

例句

  1. To investigate the application of generalized additive models ( GAM ) to the study of asthma risk factors.
  2. 探讨广义相加模型（GAM）在哮喘危险因素研究中的应用。
  3. Methods We introduce the classical robust estimation to generalized additive models.
  4. 方法将经典的稳健M估计方法引入广义可加模型。
  5. Objective To explore the application of Generalized Additive Models(GAM) in medical reserch.
  6. 目的探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用。
  7. Conclusion It is necessary to carry out robust estimation to generalized additive models when there are outliers in data.
  8. 结论在离群点存在时对广义可加模型进行稳健估计是必要的。
  9. The Application of Generalized Additive Models(GAM) Analysis on the Environmental Effect of Human Health
  10. 广义相加模型在环境因素健康效应分析中的应用

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