RRT:快速探索随机树
快速探索随机树(Rapidly-Exploring Random Tree,简称RRT)是一种在计算机领域广泛应用的算法,尤其在路径规划与机器人运动控制中十分常见。该算法通过随机采样高效探索高维空间,适用于复杂环境下的寻优问题。采用RRT这一缩写形式,既简化了书写与交流过程,也便于相关领域的学者和工程师快速识别与使用。
Rapidly-Exploring Random Tree具体释义
Rapidly-Exploring Random Tree的英文发音
例句
- Based on the algorithm of rapidly-exploring random tree, this algorithm has introduced the heuristic evaluation function so that the exploring random tree will grow in the direction of target point.
- 该算法在快速扩展随机树算法的基础上,引入了启发式估价函数,使扩展随机树有利于朝目标点方向进行生长。
- The first method is based on the artificial potential field. And the second one is suggested by Rapidly-exploring Random Tree ( RRT ) and rolling windows planning.
- 第一是基于人工势场的方法,第二是快速随机搜索树和滚动规划的结合方法。
- This paper presents a new heuristic path planning approach based on Rapidly-exploring Random Tree.
- 介绍了一种基于快速扫描随机树的启发式路径规划方法。
- To solve the limitations of Rapidly-Exploring Random Tree(RRT) ( RRT ) algorithm, which only can be used in path planning when the environment is known, with combination of RRT algorithm and rolling path planning, this dissertation proposes an improved path planning.
- 针对快速扩展随机树RRT算法只能在已知环境中进行移动机器人路径规划的限制,将RRT算法与基于滚动窗口的路径规划相结合,提出了一种改进的移动机器人路径规划算法。
- Trajectory planning using improved rapidly-exploring random tree
- 改进的快速扩展随机树在航迹规划中的应用
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