ARMA:移动平均
在海洋科学等学术研究领域,为了书写和使用的便捷,“Autoregressive Moving Average”通常被缩写为ARMA。这一术语的中文含义是“自回归移动平均”,它是一种经典的时间序列分析方法,广泛应用于海洋观测数据分析、气候趋势预测等场景。
Autoregressive Moving Average具体释义
Autoregressive Moving Average的英文发音
例句
- In this paper, autoregressive moving average model ( ARMA ) is used to forecast the power load.
- 本文采用自回归滑动平均模型(ARMA)对电力负荷进行了预测。
- The traditional methods are the sum of autoregressive moving average model, nonparametric regression models and so on.
- 传统的预测方法有求和自回归移动平均(ARMA)模型,非参数回归模型等。
- This paper focusses on analysing properties of Autoregressive Moving Average(ARMA) ( ARMA ) model in frequency domain.
- 本文分析了自回归滑动平均(ARMA)模型的频域特性;
- A mixed autoregressive moving average ( MARMA ) model is proposed for modeling nonlinear time series.
- 提出了一类用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(MARMA)。
- To presents a supply chain model based on autoregressive moving average ( ARMA ) times-series.
- 在基于ARMA时间序列的需求和目标库存最大策略的假定条件下,建立了供应链系统模型。
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