SSE：平方和误差

“平方和误差”（Sum of Squares Error，简称SSE）是统计学和数据分析中一个常用的衡量指标，用于评估数据点与模型预测值之间的偏差程度，即各误差平方的总和。这一术语之所以被广泛缩写为SSE，主要是为了在学术文献、编程实现及各类分析报告中实现高效书写与便捷使用。它常见于回归分析、机器学习等多个综合性领域，尤其适用于未明确分类的广义误差评估场景。

Sums of Squares Error具体释义

  • 英文缩写：SSE
  • 英语全称：Sums of Squares Error
  • 中文意思：平方和误差
  • 中文拼音：píng fāng hé wù chā
  • 相关领域： sse 未分类的

Sums of Squares Error的英文发音

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