CNN:混沌神经网络
混沌神经网络(Chaotic Neural Network,常缩写为CNN)是一种在计算机科学与硬件技术领域广泛使用的概念。该缩写形式便于快速书写和学术交流,其核心模型结合了混沌理论与神经网络机制,常用于模拟复杂非线性系统和优化信息处理流程,尤其在计算硬件设计与人工智能应用中具有重要价值。
Chaotic Neural Network具体释义
Chaotic Neural Network的英文发音
例句
- In this paper, a pinning control method focused on a chaotic neural network ( CNN ) is proposed.
- 提出了一种针对混沌神经网络(CNN)的钉扎控制方法。
- Improved Algorithm of Transient Chaotic Neural Network(CNN) and Its Application in TSP
- 暂态混沌神经网络(CNN)的算法改进及其在TSP中的应用
- Application of Digital Compressed Image Encryption Based on Chaotic Neural Network(CNN)
- 混沌神经网络(CNN)在数字压缩图像加密中的应用
- A chaotic neural network and its application in TSP
- 一种混沌神经网络(CNN)及其在旅行商问题中的应用
- This chaotic neural network is used to the10-city traveling salesman problem ( TSP ), and the influence of trigonometric function self-feedback on TSP is analyzed.
- 将该网络模型应用于求解10城市旅行商问题(TSP),分析了三角函数自反馈对网络求解旅行商问题的影响。
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