RBM：受限波尔兹曼机

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，常缩写为RBM）是一种常用的神经网络模型，广泛运用于机器学习、推荐系统、特征学习等多个领域。该缩写便于快速书写和学术交流，同时更易于理解其在概率图模型中的结构和作用。其名称来源于物理学家玻尔兹曼，模型本身具备无监督学习能力，常用于降维、分类及协同过滤等任务中。

Restricted Boltzmann Machines具体释义

  • 英文缩写：RBM
  • 英语全称：Restricted Boltzmann Machines
  • 中文意思：受限波尔兹曼机
  • 中文拼音：shòu xiàn bō ěr zī màn jī
  • 相关领域： rbm 未分类的

Restricted Boltzmann Machines的英文发音

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