MAP:最大后验概率
“Maximum A Posteriori”,常被简称为MAP,这一缩写形式便于在学术写作和讨论中快速引用。该方法在统计推断和机器学习中应用广泛,尤其在物理学及相关实验科学领域用于参数估计。其核心思想是基于贝叶斯定理,在已知先验概率的前提下,寻找使后验概率最大的参数取值,中文常译作“最大后验概率”。
Maximum A Posteriori具体释义
Maximum A Posteriori的英文发音
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