HLM:层次线性建模
“层次线性建模”(Hierarchical Linear Modeling)在学术研究中常被简写为HLM,这种缩写形式便于书写和交流,尤其广泛应用于物理学等科学领域。作为一种重要的统计分析方法,它能够有效处理具有层级结构的数据,帮助研究者深入分析变量间的复杂关系。
Hierarchical Linear Modeling具体释义
Hierarchical Linear Modeling的英文发音
例句
- Hierarchical linear modeling : theory, method and application.
- 原理。方法与应用。
- The Impact of Human Capital and Social Capital on Innovative Behavior : A Cross-level Analysis Using Hierarchical Linear Modeling(HLM)
- 人力资本与社会资本对创新行为的影响&跨层次模型研究
- An Empirical Analysis on Chinese Enterprise Informatization & Based on Hierarchical Linear Modeling(HLM)
- 基于阶层线性模型的企业信息化行业特征分析
- Using the method of hierarchical linear modeling, the study examined how cognitive conflicts and task knowledge coordination influenced the relationships between knowledge heterogeneity and team or team member creativity.
- 采用多层线性模型分析了认知冲突和任务知识协调对知识异质性与团队及其成员创造力之间关系的影响。
- Longitudinal data were analyzed by Hierarchical Linear Modeling(HLM) to study the level and development trends of PTG, as well as how does personality, perceived social support impact on PTG.
- 采用多层线性模型对追踪数据进行分析,考察了创伤后成长的发展水平和发展趋势,以及人格特质、感知的社会支持对创伤后成长的影响。
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