MNP：多项概率模型
多项概率模型（Multi-Nomial Probit Model，常缩写为MNP）是一种广泛应用于统计学和计量经济学的离散选择模型。它主要用于分析个体在多个互斥选项中的选择行为，尤其适用于处理不满足独立不相关假设的复杂决策场景。该模型通过引入相关性结构，能够更准确地捕捉现实选择过程中的潜在关联性，因此在交通规划、市场研究和政策评估等学术与科学领域具有重要价值。其名称中的“Probit”源于概率单位（Probability Unit），体现了模型基于正态分布假设的特性。
Multi-Nomial Probit model具体释义
Multi-Nomial Probit model的英文发音
本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用
若MNP词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。