MAP:最大后验概率
“最大后验概率”(Maximum A posteriori Probability,常缩写为MAP)是一种在统计学和机器学习中广泛应用的参数估计方法。它基于贝叶斯定理,通过结合先验概率和观测数据的似然性,寻找使得后验概率最大的参数值。MAP估计在数学建模、信号处理及模式识别等科学领域具有重要价值,其缩写形式便于学术交流与书写。
Maximum A posteriori Probability具体释义
Maximum A posteriori Probability的英文发音
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