BGD：批梯度下降

Batch Gradient Descent，简称BGD，是一种广泛应用于机器学习和优化领域的常用算法。其名称源于每次迭代时使用全部训练数据进行梯度计算，从而实现稳定的收敛效果。BGD的中文全称为“批梯度下降”，在相关文献和实际应用中常被简写使用，以方便书写和交流。该方法适用于多种综合场景，是优化算法中的基础组成部分。

Batch Gradient Descent具体释义

  • 英文缩写：BGD
  • 英语全称：Batch Gradient Descent
  • 中文意思：批梯度下降
  • 中文拼音：pī tī dù xià jiàng
  • 相关领域： bgd 未分类的

Batch Gradient Descent的英文发音

例句

  1. Convergence of Batch Gradient Descent(BGD) Algorithm for High Order Double Parallel Neural Networks
  2. 高阶双并联神经网络批处理梯度算法收敛性

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