AVQ:自适应矢量量化
自适应矢量量化是一种广泛应用于信号处理、数据压缩等综合领域的技术,其英文全称为“Adaptive Vector Quantization”。为便于书写和日常使用,该术语通常缩写为AVQ。作为一种高效的数据处理方法,AVQ能够根据输入信号的特性动态调整量化策略,从而在保证信息质量的同时显著提升压缩效率。这一技术常见于图像编码、语音处理及多媒体通信等未明确分类的相关应用中。
Adaptive Vector Quantization具体释义
Adaptive Vector Quantization的英文发音
例句
- At last, the adaptive vector quantization coding based on the DCT spectrum main orientation mentioned above is developed.
- 最后本文探讨了一种将基于结构特征的自适应分块与矢量量化相结合的编码方法。
- In this paper, based on the theory of the Block Adaptive Vector Quantization(AVQ) ( BAVQ ) algorithm, a variable-rate algorithm is proposed.
- 该文在原分块自适应矢量量化(AVQ)(BAVQ)算法基础上,提出了一种通过改变矢量码书大小及矢量维数来获得可变的编码数据率的改进措施。
- According to the three codebooks devised based on different principles, the block adaptive vector quantization ( BAVQ ) algorithm is analyzed. The encoding performance is improved much via vector quantization.
- 针对三种不同原理设计的码本,分析了块自适应矢量量化(AVQ)(BAVQ)算法,矢量量化大大提高了编码性能。
- Aiming at enhancing the performance of the SAR raw data compression algorithms, the Block Adaptive Vector Quantization(AVQ) ( BAVQ ) algorithm is improved.
- 为了提高压缩性能,本文对BAVQ算法进行了改进。
- Adaptive vector quantization compress coling of rhomb image
- 图像菱形块自适应矢量量化(AVQ)压缩编码
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