NEAT：计量拓扑的神经进化

“Neural Evolution of Augmented Topologies”（增强拓扑的神经进化）通常缩写为NEAT，以便在书写和使用时更加便捷高效。这一术语常见于人工智能、机器学习及复杂系统建模等综合领域，尚未被严格限定于某一特定子类。NEAT方法的核心思想是通过优化神经网络的结构与连接权重，实现智能系统的自主演化与性能提升。

Neural Evolution of Augmeted Topologies具体释义

  • 英文缩写：NEAT
  • 英语全称：Neural Evolution of Augmeted Topologies
  • 中文意思：计量拓扑的神经进化
  • 中文拼音：jì liàng tuò pū de shén jīng jìn huà
  • 相关领域： neat 未分类的

Neural Evolution of Augmeted Topologies的英文发音

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