LPR:线性规划松弛
“线性规划松弛”(Linear Programming Relaxation)常被简写为 LPR,这一缩写形式便于书写和学术交流,广泛用于数学、运筹学和计算机科学等领域。它作为一种重要的优化方法,常用于将复杂的整数规划问题转化为线性规划问题,从而简化求解过程,是理论研究与工程应用中常用的分析工具。
Linear Programming Relaxation具体释义
Linear Programming Relaxation的英文发音
例句
- In addition, based on linear programming relaxation theory, a method to compute the theoretical lower bound of MALMM's solution is introduced.
- 利用线性规划松弛(LPR)理论,设计一种求MALMM解理论下限的方法。
- By utilizing an exponential variable transformation and linear underestimates of the objective and constraint functions, linear programming relaxation ( LPR ) about SGP is established, and the proposed determinate global optimization algorithm is proven that can converge to the globally optimal solution of SGP.
- 利用指数变换及对目标函数和约束函数的线性下界估计,提出一个求符号几何规划(SGP)问题全局解的确定型全局优化算法,并证明了算法的收敛性。
- Linear Programming Relaxation(LPR) for Scheduling Problems
- 排序问题的线性规划松弛(LPR)方法
- Linear Programming Relaxation(LPR) Algorithms for Scheduling Problem with Rejection
- 工件可拒绝排序问题的线性规划松弛(LPR)算法
- A Successive Linear Programming Method for Max-cut SDP Relaxation
- 求解最大割问题的半定规划松驰的序列线性规划方法
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