SER：回归标准差

“回归标准差”（Standard Error of Regression，常缩写为SER）是一种衡量回归模型预测精度的常用指标，广泛应用于统计分析、经济学和科学研究等多个领域。使用缩写SER可以方便快捷地进行书写与交流，特别在涉及重复引用或技术文档中尤为常见。

Standard Error of Regression具体释义

  • 英文缩写：SER
  • 英语全称：Standard Error of Regression
  • 中文意思：回归标准差
  • 中文拼音：huí guī biāo zhǔn chà
  • 相关领域： ser 未分类的

Standard Error of Regression的英文发音

例句

  1. The standard error of linear regression between reconstructed images and balloon stretched diameters was small.
  2. 三维重建与球囊测量值回归方程的标准误差较小。
  3. In the standard support vector machines for regression, the required error of regression estimation and the penalty for violation of the required error are equally considered for every training sample, which is unsuitable in case there exists significant difference among the training samples.
  4. 针对各样本重要性的差异，提出了给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重的加权支持向量机方法。
  5. The standard error of estimate, on the other hand, measures the variability, or scatter, of the observed values around the regression line.
  6. 而估计值的平均误差，却是度量观察值围绕着回归直线的变化程度或分散程度。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若SER词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。