NCG：非线性共轭梯度

非线性共轭梯度法是一种在数学优化领域广泛使用的迭代算法，其英文全称为“Non-linear Conjugate Gradient”，常缩写为NCG（Nonlinear Conjugate Gradient的简称）。该算法主要用于求解无约束最优化问题，尤其在高维非线性函数的最小化过程中表现出良好的收敛性能。NCG方法结合了梯度下降的思想与共轭方向的性质，能够有效避免传统优化方法中的锯齿现象，提升求解效率。因此，它在机器学习、工程计算以及数值分析等多个科学与工程领域具有重要应用价值。

Non-linear Conjugate Gradient具体释义

  • 英文缩写：NCG
  • 英语全称：Non-linear Conjugate Gradient
  • 中文意思：非线性共轭梯度
  • 中文拼音：fēi xiàn xìng gòng è tī dù
  • 相关领域： ncg 未分类的

Non-linear Conjugate Gradient的英文发音

例句

  1. The electrical conductivity model of the crust of northeastern Qinghai-Tibet is obtained from inverting TE and TM mode responses simultaneously using non-linear conjugate gradient ( NLCG ) algorithm.
  2. 通过对青藏高原东北部地区的大地电磁测深数据进行分析、处理，用非线性共轭梯度(NCG)算法（NLCG）进行二维TE、TM模式联合反演，得到研究地区的地壳电性结构特征。
  3. A non-linear correction method for humidity sensor non-linearity based on the conjugate gradient algorithm for neural network is presented. The results showed that the humidity sensor with a proper neural network correction can provide a high linear over a wide range.
  4. 提出一种神经网络共轭梯度算法对湿度传感器非线性特性进行修正的方法，结果表明，修正后的湿度传感器能在较宽的测量范围内输出高线性度的信号。

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