CLRM：经典线性回归

经典线性回归（Classical Linear Regression，常缩写为CLRM）是一种基础且广泛应用的统计分析方法。该缩写形式简化了书写与交流，便于在跨学科研究和综合领域中使用。作为未明确分类的通用术语，它主要描述基于最小二乘法、满足高斯-马尔可夫定理假设的标准线性回归模型，是计量经济学和数据分析的重要理论基础。

Classical Linear Regression具体释义

  • 英文缩写：CLRM
  • 英语全称：Classical Linear Regression
  • 中文意思：经典线性回归
  • 中文拼音：jīng diǎn xiàn xìng huí guī
  • 相关领域： clrm 未分类的

Classical Linear Regression的英文发音

例句

  1. One of the important hypotheses of classical linear regression model is that the random disturbances have equal variance.
  2. 经典线性回归(CLRM)模型的一个重要假设就是回归方程的随机扰动项ui，具有相同的方差，也称同方差性。
  3. When all fuzzy weights degenerate to one point, our proposed method becomes the classical linear regression method.
  4. 当模糊权重退化为1时，我们的方法退化为经典的线性回归方法。
  5. As to research methods, this article uses panel data and multiple statistical analysis methods, thus, it fills the defect of the previous ownership concentration degree research that used only cross-section data and classical linear regression analysis.
  6. 在研究方法上，本文采用面板数据并组合运用多种统计分析方法，弥补了以往对股权集中度研究中单一采用横截面数据及单一采用经典线性回归(CLRM)分析的缺陷。
  7. Therefore, the classical linear regression is special form of our method.
  8. 因此，经典线性回归(CLRM)是我们这里的特殊情形。
  9. In our approach, basing on the classical linear regression theory, the multi-label linear regression is extended. Combined with a number of evaluation criteria of classification, the eventual labels are predicted adaptively.
  10. 该算法在经典线性回归(CLRM)理论基础上，提出多标签形式的线性回归理论，结合多种评判标准对回归结果设置阈值，自适应地预测出最终标签。

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