SAMO：模型输出灵敏度分析

“模型输出灵敏度分析”（Sensitivity Analysis of Model Output）在学术和工程领域常被缩写为SAMO，以方便文献写作与交流。该方法主要用于评估数学模型输出结果对于输入参数变化的敏感程度，是数学建模与系统分析中的一项重要技术，广泛应用于科研及工程实践中。

Sensitivity Analysis of Model Output具体释义

  • 英文缩写：SAMO
  • 英语全称：Sensitivity Analysis of Model Output
  • 中文意思：模型输出灵敏度分析
  • 中文拼音：mó xíng shū chū líng mǐn dù fēn xī
  • 相关领域： samo 数学

Sensitivity Analysis of Model Output的英文发音

例句

  1. Design of the Dynamic RBF Neural Network Based on the Sensitivity Analysis of Model Output(SAMO)
  2. 基于模型输出敏感度分析法的动态RBF神经网络设计
  3. Sensitivity analysis is used to qualitatively or quantitatively apportion the variation of model output to different source of variation. It is a very useful tool in model parameterization and calibration, and has important ecological significance by identifying the governing factors for a certain ecological process simulated.
  4. 灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响，是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具，具有重要的生态学意义。

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