IG：信息增益

“信息增益”（Information Gain，常缩写为IG）是一种在信息论和机器学习中广泛使用的概念，用以衡量某一特征对目标变量的重要程度。这一术语常见于机构管理、军事决策等领域，便于在书面或口头表达中快速引用，简化专业交流过程。

Information Gain具体释义

  • 英文缩写：IG
  • 英语全称：Information Gain
  • 中文意思：信息增益
  • 中文拼音：xìn xī zēng yì
  • 相关领域： ig 军事

Information Gain的英文发音

例句

  1. An optimizing algorithm based on information gain is put forward for multisensor detection and classification of multitargets.
  2. 基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。
  3. A Sensor Management Algorithm Jointly Controlled by Covariance and Information Gain(IG)
  4. 一种协方差和信息增量联合控制的多传感器管理算法
  5. This paper adopts a filtering tactic which uses candidate mapping tactic and information gain tactic to reduce the amount of concepts and attribute waiting for computing.
  6. 该文采用过滤策略，利用候选映射策略和信息增益(IG)策略减少待映射概念和待计算属性数量。
  7. Method of continuous attribute discretization based on term presence and information gain
  8. 基于词出现和信息增益(IG)的连续属性离散化方法
  9. But the small number of malicious bytes and high information gain are not considered in the previous methods.
  10. 针对以往的统计分析法没有充分考虑嵌入型恶意代码所占字节数小，信息增益(IG)大的特点。

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