GEV：广义极值

“广义极值”（Generalized Extreme Value，缩写为GEV）是一种广泛应用于极值理论中的概率分布模型，常用于描述极端事件的统计特性。该缩写形式便于在文献书写和学术交流中快速引用，尤其常见于统计学、气候学、工程学等多个综合性领域。

Generalized Extreme Value具体释义

  • 英文缩写：GEV
  • 英语全称：Generalized Extreme Value
  • 中文意思：广义极值
  • 中文拼音：guǎng yì jí zhí
  • 相关领域： gev 未分类的

Generalized Extreme Value的英文发音

例句

  1. In the explanation of the extreme value theorem, it extracts the distribution of Frechet, Gumbel and Weibull, offers the forms and field of definitions and finally unifies the three distributions in generalized extreme value.
  2. 在极值型定理的阐述中，引出了Frechet、Gumbel和Weibull分布，给出了三个分布的形式和定义域，最终将这三个分布统一于广义的极值分布。
  3. While estimating the parameter of the distribution of the generalized extreme value, the maximum likelihood estimation and probability-weighted moments are the effective and commonly used means.
  4. 在估计广义极值(GEV)分布的参数时，常用的有效的方法有极大似然估计和概率加权估计。
  5. Based on the distribution of the generalized extreme value, the author obtains the formula of BMM model to measuring risks. So long as make use of data to work out the parameter of the BMM model, the estimated value of risk can be obtained.
  6. 在广义极值(GEV)分布的基础上，得出了BMM模型的风险度量表达式，只要利用数据求出BMM模型的参数就可以得出风险估计值。
  7. Computation of design basic wind velocity and its confidence limits based on generalized extreme value distribution
  8. 基于广义极值(GEV)分布的设计基本风速及其置信限计算
  9. Generalized true effective solutions of problem of non-smooth vector extreme value
  10. 非光滑向量极值问题的广义真有效解

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